무엇을 소유할 것인가.

AI에 전력이 필요하다는 말에서 멈추면 자본의 중요한 선택을 놓친다. 관심을 표한 수요, 비용을 낸 수요, 실패 비용까지 약속한 수요를 구분해야 한다.

생성 비용이 90% 줄어도 완료된 결과의 비용은 4.3%만 줄 수 있다. 생산성을 보려면 응답의 가격에서 검토·재작업·완료 기준까지 따라가야 한다.

AI를 누가 소유하는가를 묻기 전에, 누가 누구에게 비용을 내고 무엇을 바꿀 수 있는지 보자. 권력은 하나의 지분율이 아니라 여러 개의 권리로 나뉜다.

매번 사람의 한 시간을 사야 했던 일이, 반복 실행할 수 있는 시스템으로 바뀔 때. 생산과 소유의 경계가 움직인다.

AI를 쓰는 기업도 AI 제공자와 마켓플레이스에 종속될 수 있다. 생산성이 높아지는 것과 이익을 가져가는 것은 서로 다른 문제다.

지능은 전기를 소비하고, 실험은 재료를 쓰며, 생산은 공장에서 일어난다. 싼 인지가 현실의 실행 능력을 더 중요하게 만들 수 있다.